Datenvisualisierung für die Biowissenschaften

In diesem praxisorientierten, interaktiven Kurs lernen Sie, ansprechende und wissenschaftlich präzise Visualisierungen für die biologische Forschung zu erstellen. Mithilfe von R, Python und Inkscape erwerben Sie grundlegende Fähigkeiten, um genomische und biologische Daten klar darzustellen.

Grundlegende Programmierkenntnisse werden vorausgesetzt. Ziel ist nicht tiefgehende Programmierung, sondern die praktische Anpassung vorhandener Visualisierungsskripte an eigene Datensätze. In kleinen Gruppen erstellen die Teilnehmenden Visualisierungen zu Themen wie Allelfrequenzen, Mutationsmustern und anderen genomischen Daten.

KI-gestützte Tools wie ChatGPT oder Gemini können beim Programmieren, zur Fehlersuche und kreativen Inspiration eingesetzt werden. Ihr verantwortungsvoller Einsatz wird besprochen. Jede Sitzung schließt mit Diskussionen und Feedback durch die Kursleitung, um das Verständnis für Best Practices, Gestaltungsprinzipien und Publikationsstandards zu vertiefen.

Der Kurs richtet sich an Promovierende, Postdocs und Nachwuchsforschende aus Biologie, Bioinformatik und verwandten Disziplinen. Obwohl die vermittelten Konzepte und Fähigkeiten allgemein auf die Lebenswissenschaften anwendbar sind, stammen unsere Fallbeispiele und Datensätze hauptsächlich aus der Genomik.

Sprache
Englisch

Registrierung
Anmeldeschluss: 4. Oktober 2026
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Wissenschaftliche Leitung
Georgios Kallergis
Steven Medina
Philipp Muench

Kontakt
Carmen Paulmann
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