DZG-Seminarreihe "Computational topics in biomedicine": Diagnosing (blood) diseases with AI

Die neue Seminarreihe "Computational topics in biomedicine" führt die Datenwissenschafts- und KI-Initiativen der Deutschen Zentren für Gesundheitsforschung (DZG) zusammen. Die Seminare bieten die Möglichkeit, sich mit internationalen Referent:innen auszutauschen, die maßgeblich zur translationalen Anwendung von KI und Datenwissenschaft beigetragen haben.

In der nächsten Session wird Prof. Carsten Marr zum Thema "Diagnosing (blood) diseases with AI" referieren.

Carsten Marr ist Gründungsdirektor des Institute of AI for Health am Helmholtz Munich, einem europäischen Zentrum für angewandte künstliche Intelligenz. Sein Ziel ist es, KI-basierte Methoden zu entwickeln, um die Diagnose, Behandlung und das Verständnis von Krankheiten zu verbessern. Nach seinem Studium der theoretischen Physik an der Technischen Universität München und am Max-Planck-Institut für Quantenoptik wechselte Carsten von der Physik zur theoretischen Biologie. Seine Doktorarbeit an der Technischen Universität Darmstadt befasste sich mit der Architektur biologischer Netzwerke und wurde als beste Dissertation des Jahres im Fachbereich Biologie ausgezeichnet. Nach Postdoc-Stationen in München, Bremen und Edinburgh gründete Carsten 2013 seine Forschungsgruppe am Helmholtz München und wurde stellvertretender Direktor des Instituts für Computational Biology. In interdisziplinären Projekten mit Lebenswissenschaftlern und praktizierenden Ärzten gehörte er zu den Ersten, die Deep Learning auf biomedizinische Daten anwendeten. Durch das Training tiefer neuronaler Netze gelang es ihm, die Entwicklung von Stammzellen anhand von Mikroskopbildern vorherzusagen und Leukämien in Blut- und Knochenmarkproben zu erkennen. Für seine Arbeit zur Erforschung und Analyse von Einzelzelldaten erhielt er mehrere Auszeichnungen, darunter einen renommierten ERC Consolidator Grant. Seit Juli 2025 ist er Professor für KI in der Hämatologie und Zelltherapie an der Ludwig-Maximilians-Universität München.

Sprache
Englisch

Link zur Einwahl
Das Seminar findet online via Zoom statt.
Meeting-ID: 818 3414 2611, Kenncode: 492572
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Kontakt
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